Ciberinfraestructura para Literatura Especializada en Ciencias Biomédicas

Abstract

El presente Seminario de Titulación es básicamente un trabajo de investigación y análisis sobre la Ciberinfraestructura disponible en la Web para el manejo y recuperación de literatura especializada en Ciencias Biomédicas, el cual incluye la descripción y una clasificación con base en la función que desarrollan los servicios, herramientas y recursos electrónicos especializados. La investigación consistió de dos etapas simultáneas: la revisión y análisis de la literatura (impresa y digital) y el análisis de los recursos y servicios electrónicos propiamente. Para el análisis de literatura se realizaron búsquedas exhaustivas en bases de datos bibliográficas, principalmente PubMed, PubMed Central, Scopus, ISI Web of Knowledge y Google Scholar, utilizando 20 términos de búsqueda. Se identificaron, describieron, analizaron y sistematizaron más de un centenar y medio de aplicaciones, herramientas, recursos y servicios (ciberinfraestructura sencilla y amigable) disponible en la web para la búsqueda, recuperación, manejo, sistematización y meta-análisis de literatura académica en Ciencias Biomédicas, esto es toda aquella producida y utilizada con fines de investigación y docencia a alto nivel. La clasificación de la ciberinfraestructura se realizó con base en la función. Las tablas de la dos a la diez y las figuras 2 y 3 contienen una síntesis de la ciberinfraestructura básica para manejo de literatura académica en Ciencias Biomédicas. Se analizaron 31 portales que tuvieron contenidos relevantes y se consideran básicos por el manejo de literatura académica en Ciencias Biomédicas, se identificaron 22 buscadores especializados resultando de especial interés NextBio, Orefil, Scirus y VADLO, Collecta, Novoseek y Biotext. Se analizaron 35 colecciones de registro bibliográfico. Las bases de datos de registro bibliográfico multitemáticas que poseen mayor cobertura actualmente resultando la mejor opción PubMed. Se evaluaron 37 aplicaciones que realizan meta-análisis de información, es decir procesos de bibliometría, análisis de redes y minería de textos. Las aplicaciones más completas y novedosas Arrowsmith y GoWeb. Con el uso de la ciberinfraestructura investigada en este trabajo es posible extraer, analizar y administrar literatura especializada de manera automatizada, eficiente, inmediata, actualizada, exhaustiva y organizada, para facilitar el manejo de grandes cantidades de registros documentales simultáneamente, elegir entre la inmensa cantidad de información existente la más relevante, manejar los registros seleccionados y conocer las formas de análisis de literatura digital más novedosas, a partir de las cuales se pueda y deba extraer la información acorde con las necesidades y retos de nuestro tiempo.