Web applications for literature retrieval and analysis from PubMed

dc.contributor.author	Calderon Rojas, R
dc.contributor.author	Rodríguez Arnaiz, R
dc.contributor.author	Castañeda Sortibran, AN
dc.contributor.author	Michán Aguirre, Layla
dc.date.accessioned	2011-01-21T10:35:27Z
dc.date.available	2011-01-21T10:35:27Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.issn	13866710
dc.identifier.uri	http://hdlhandlenet/123456789/278
dc.description.abstract	This paper analyzes the Web applications to manage literature in Biomedical Sciences. We identified, examined and described 28 academic utilities that perform automated analysis. They are user-friendly, and altogether provide better search, retrieval, management and meta-analysis (bibliometrics, network analyses and text mining) of PubMed literature in an efficient, automated, updated and systematized manner that facilitates the simultaneous handling of large quantities of paper records, making it possible for the user to choose the most relevant. All of these initiatives address the needs and challenges of bio-medical research in our time.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
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dc.title	Web applications for literature retrieval and analysis from PubMed
dc.title		Español
dc.type	Artículo de investigación	en_US
dc.identifier.idprometeo	163
dc.identifier.doi	10.3145/epi.2010.may.09
dc.source.novolpages	19(3):285-291
dc.subject.wos	Information Science & Library Science
dc.description.index	WoS: SCI, SSCI o AHCI
dc.subject.keywords	PubMed
dc.subject.keywords	Web
dc.subject.keywords	Bibliometrics
dc.subject.keywords	Network analysis
dc.subject.keywords	Text mining
dc.relation.journal	Profesional de la Informacion
dc.description.Departamento	Departamento de Biología Comparada